Python

🦜 Computer Language/Python
[Python] 정규표현식 sub
정규표현식은 문자열에 조건이 주어진 경우 적용하면 간결하게 코드를 구현할 수 있다. 이전 프로젝트에서 로그인을 구현할 때 조건에 따른 비밀번호 검사 코드를 정규식을 통해 수월하게 구현했던 기억이 있다. 놀랍게도 카카오 코테에도 정규식을 이용할만한 문제가 꽤 나온다고 한다. 겸사겸사 공부해야지. 정규표현식은 파이썬 라이브러리인 re 패키지를 이용해 사용할 수 있다. import re re.sub(pattern, replacement, string) string에서 pattern과 일치하는 문자열을 replacement로 치환 print(re.sub('\d{4}', 'XXXX', '010-1234-5678')) # 010-XXXX-XXXX 이를 활용하여 특정 pattern을 포함한 문자열은 제거하는 기능도 ..
→2022.01.16
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[Python] 리스트, 2차원 배열 정렬하기 | sort()
파이썬에는 sort()라는 내장 함수가 존재해 간단하게 오름차순, 내림차순으로 리스트 정렬이 가능하다. 1. 리스트 정렬하기 - 오름차순으로 정렬하기 arr = [2,3,4,5,1] arr.sort() print(arr) # [1,2,3,4,5] - 내림차순으로 정렬하기 arr = [2,3,4,5,1] arr.sort(reverse=True) print(arr) # [5,4,3,2,1] 2. 2차원 배열 정렬하기 - 기본 sort() 사용하기 arr[i]를 기준으로 오름차순으로 정렬되는 것을 확인할 수 있다. arr = [[2,3],[1,2],[0,4]] arr.sort() print(arr) # [[0, 4], [1, 2], [2, 3]] - 특정 값 기준으로 정렬하기 Case1. 행 기준으로 정렬하기..
→2021.07.23
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[Python] Collections - deque | 개념, 메소드, list와의 차이
알고리즘 문제를 풀다보면 자주 사용하는 Collections 라이브러리의 deque 클래스에 대해 알아보자 ! 1. Deque란? 양방향에서 큐를 처리할 수 있는 자료구조 queue(큐)는 FIFO(First in, First out), 즉 먼저 들어간 원소가 먼저 나오는 선입선출 자료구조이다. deque는 양방향 큐의 구조이기에 앞, 뒤 양쪽 방향에서 element 추가/제거가 가능한 유용한 자료구조이다. 2. deque의 메소드(Method) - append(x) : deque 오른쪽에 x를 추가 from collections import deque d = deque('abc') # deque 생성 d.append(1) print(list(d)) # list형으로 출력 # ['a','b','c',1]..
→2021.07.19
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[Python] list B = A와 B = A[:]의 차이
파이썬에서 list A의 원소의 값을 다른 리스트에 그대로 넣어주고 싶을 때, A = [1,2,3] B = A A = [1,2,3] B = A[:] 이 두 개의 코드는 얼핏보면 같은 결과를 나타낼 것 같지만 (실제로도 B = [1,2,3]이라는 같은 결과를 초래하긴 한다.) 첫 번째 경우 B가 A를 참고하게 되어 서로의 값에 영향을 주게 된다. 별개의 리스트를 만들면서 같은 원소를 넣어주고 싶다면 두 번째 코드를 사용하자!
→2021.07.14
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[Python] itertools: permutations, combinations | 순열, 조합
permutations (순열) iterable 객체에서 n개의 데이터를 뽑아 일렬로 나열하는 모든 경우 product (중복순열) iterable 객체에서 중복을 허용하여 n개의 데이터를 뽑아 일렬로 나열하는 모든 경우 combinations (조합) iterable 객체에서 n개의 데이터를 뽑아 순서를 고려하지 않고 나열하는 모든 경우 combinations_with_replacement (중복조합) iterable 객체에서 중복을 허용하여 n개의 데이터를 뽑아 순서를 고려하지 않고 나열하는 모든 경우 이를 사용한 예시는 아래와 같다. from itertools import combinations, combinations_with_replacement, permutations, product data..
→2021.07.12
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[Python] 2차원 배열에서 최댓값과 최솟값 구하기
2차원 배열의 경우 map 함수를 이용해 전체 리스트에서 최댓값 / 최솟값을 구할 수 있다. result = [[1,2,3,4,5],[5,6,7,8,9]] print(max(result)) # 원소 값의 합이 가장 큰 리스트 print(max(map(max,result))) # 최대값 print(min(map(min,result))) # 최소값 리스트의 열의 최댓값, 최솟값이 궁금하다면 아래식처럼 활용해주면 된다. result = [[1,2,3,4,5],[5,6,7,8,9]] print(max(r[0] for r in result)) # 5 print(min(r[1] for r in result)) # 2
→2021.07.12
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[Python][Error] KeyError: 0
Dictionary 안에 해당하는 Key의 값이 없기 때문에 발생하는 에러이다.
→2021.06.30
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[Python] range()
range(): 연속된 수 또는 일정 간격의 연속된 수를 만드는 함수 - 0 ~ (n-1)의 수 range(n) - n ~ (m-1)의 수 range(n,m) - n ~ (m-1) 중 step 간격으로 수를 나타냄 range(n,m,step)
→2021.06.29

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